情况滋扰主要在门路卡口、停车场为了提高分辨率的识别能力要从算法层对差别场景做针对性处置惩罚高清的车牌识别系统是专门针对停车场研发嵌入式车牌识别算法在大角度、车牌匹配率等方面做的效果革新这是在行业内领先的。车辆识别系统特有的功效是从以前过往的车辆里提取其车辆的唯一车牌号码举行识别。

一：广宽角度识别大角度下的识别这一点是停车场与其他场景（十字路口）的最大区别也是停车场情况下车牌识别系统技术中难点。

因为车牌识别系统在停车场大角度下是很难抓拍到车辆的矩形车牌的获得的车牌图像往往不是矩形图像的这是要必须作仿射形变将其校正为矩形图像。详细难点在（1）车牌定位难；由于车牌识别摄像机拍摄的角度获得的车牌图像往往不是呈矩形的因此必须先作仿射形变将其校正为矩形图像。所以想从这样庞大的外在情况中提取车牌不是一件易事。

（2）图像矫正的难度更大；图像矫正接纳对模糊图像举行偏向性的高通滤波（偏向微分）的方法来判断运动模糊偏向。然后使用相关原理盘算模糊的尺度。

三：白名单功用小区停车场有一大特性是天天收支的车辆基本是牢固的所以关于这一局部车辆能够应用车牌识别系统的白名单功用。在车牌识别系统中导入白名单后就能够完成对白名单功用列表中的车辆自动开闸放行。

不想放入小区的车辆也能够添加黑名单。

二：辨认速度与大像素之间的矛盾车牌对车牌识别摄像机来说越远像素越小越近像素越大。停车场相较于其他场景来说车道较短而如今的车牌识别系统的分辨是实时的想在保证分辨速度快的情况下支持大像素宽度车牌的辨认这是一对典型的矛盾。

通常车牌像素宽渡过大辨认速度一定就慢辨认速度要快就要求车牌像素宽度在一定规模之内。

四：停车场收支口“车辆匹配率”车牌辨认系统自身的体系结构、内部辨认算法在不时改良和完善。

特别值得关注的是基于车牌辨认硬件平台而延伸开展进来的一些技术如视频测速、车型辨认、车辆部门特征辨认和比对等技术配合车牌辨认以完成最佳的停车场收支口“车辆匹配率”这也是停车场情况具备的特征。本文转自：https://www.sunsea.net/index.php/index/news/news_info/id/285.html?id=1如有转载请标明出处更多停车场运营、商业停车场、路侧停车问题请登录阳光海天官网相识。

摄像头抓拍到的图片受外在情况的滋扰相对庞大一些因此取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受到很大影响。

车牌识别系统的特征是从过往的车辆里提取其车辆的唯一车牌号码举行辨认, 如能完整运用以下四大特性车牌识别系统在停车场里就会大大提高辨认率和辨认速度如今的车牌识别系统的辨认率已经到达惊人的99%了另有提升空间我们也等候着辨认率100%的那一天早日到来。

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